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答案是肯定的,即使不会python编程也是可以从事数据分析岗位的。
目前数据分析岗位有两种工作方式,一种是采用各种数据分析软件进行数据分析(bi工具方式),另一种是通过算法设计和实现来完成数据分析(机器学习方式),在行业实际应用过程中,采用工具进行数据分析更加普遍一些。
通过bi工具来进行数据分析需要做好以下几件事情:
第一:业务建模。业务建模是bi数据分析的关键点,也是bi分析师需要重点掌握的内容。业务建模说到底就是一个逻辑问题,通过bi工具完成业务逻辑的分析是bi分析师考虑问题的出发点。业务建模需要掌握各种算法,这往往需要一个系统的学习过程。另外,不同行业的业务模型是不同的,也需要一段时间才能逐渐掌握。
第二:数据库知识。做数据分析是需要掌握数据库知识的,重点在于数据的提取,bi工具需要通过sql语句完成对于传统关系型数据的提取,当然对于非关系型数据库(nosql)来说也可以通过中间件来完成操作,比如hive就是一个不错的工具。
第三:数据呈现。数据分析工具往往都会提供丰富的数据呈现方式,对于采用工具完成数据呈现的分析师来说,如果想达到python的灵活性还是需要下一番功夫的,毕竟呈现方式关乎用户的使用体验。
对于广大的传统行业来说,通过bi工具完成数据分析是比较常见的做法,其实excel本身就能够完成大量职场上常见的数据分析任务。
目前大数据正处在落地应用的初期,大部分的数据分析任务依然是结构化数据分析,这种情况下,采用bi工具等进行数据分析是比较现实的选择,也是效率比较高的选择。
总之,即使不会编程依然可以从事数据分析工作,但是具备编程能力会明显提升自己的数据分析能力。
作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事it行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。
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网友解答:懂得算法吗?算法才是关键,python等等仅仅是工具!
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