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克鲁斯卡尔算法例题图解 克鲁斯卡尔算法和普利姆算法求最小生成树哪个更快?

克鲁斯卡尔算法和普利姆算法求最小生成树哪个更快?

不总是一样的。kruskal算法是一种精确的算法,即每次都能得到最优解,但对于大规模最小生成树问题,求解速度较慢。prim算法是一种近似求解算法,虽然它能得到大多数最小生成树问题的最优解,但其中相当一部分是近似最优解。这是我个人的看法。

用克鲁斯卡尔算法求下图的最小生成树,要求给出求解过程?

为了找到权值最小的边进行连接,只要它不形成循环,它就会继续连接,直到形成最小生成树

图不清楚,p,树向外展开,找到最短路径k,添加不会导致循环的边(现在所选边暂时无法连接)

已知一个无向图如下,分别用普里姆和克鲁斯卡尔算法生成最小生成树(假设以1为起点,试画出构造过程)?

主要有两点:1。prim算法特点:时间复杂度为o(n2)。它适用于寻找边密集的最小生成树。

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2.kruskal算法特点:时间复杂度为o(eloge)(e是网络中的边数),适合于寻找稀疏网络的最小生成树。

最小生成树的两种算法?

别担心。这没有效果。它没有规定最小生成树必须是唯一的。

例如,如果您画一个等边三角形并标记abc,您可以创建三个最小生成树。而让程序实现的是ab,bc,这与你的节点顺序有关,是你保存的矩阵图。在程序中,如果权重相同,则应优先考虑顶点或边数最少的一个。

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