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比较好的大数据分析软件有哪些？

实习编辑 • 2023-11-28 19:34:37 • 常见问答 • 阅读 3
网友解答:

1、spss

是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。

2、tabelau

程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。

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3、sas

是一个模块化、集成化的大型应用软件系统；sas提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程。

4、pythonpandas

正如它的网站所述，pandas是一个开源的python数据分析库，目前由专注于python数据包开发的pydata开发团队继续开发和维护，属于pydata项目的一部分。pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

5、paxata

paxata是少数几家专注于数据清洗和预处理的组织之一，是一个易于使用的msexcel类应用程序。它还提供了可视化的指导，可以轻松地将数据汇集在一起，查找并修复数据中混杂的噪音或缺失，以及在团队之间共享和重复使用数据项目。与本文中提到的其他工具一样，paxata取消了编码或脚本，从而克服了处理数据所涉及的技术障碍。

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