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pandas列名重命名 pandas.dataframe怎么把列变成索引？

实习编辑 • 2023-11-29 19:40:01 • 常见问答 • 阅读 3

pandas.dataframe怎么把列变成索引？

在数据帧中，根据一定的条件，我们可以得到符合要求的行元素的位置。

代码如下：

[python]查看纯拷贝

df=pd.数据帧（{“boolcol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

pandas列名重命名 pandas.dataframe怎么把列变成索引？

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.boolcol==3)&安培（数据框属性==22)].索引.tolist（）

打印（a）

df如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在df中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。

[python]查看纯拷贝

boolcolattr

10122

20233

30322

40344

50466

[30]

~熊猫.dataframe.fillna（）函数用于填充数组中的nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新的。下面是一个示例演示：

我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。

如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值

填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。

pandas列名重命名pandassort_valuespandas调整列的顺序

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