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python数据可视化试题 Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？

实习编辑 • 2023-11-30 03:53:51 • 常见问答 • 阅读 3

python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？

今天，我想去重复熊猫的台词。很长一段时间后，我找到了相关的函数

让我们先看一个小例子

[python]查看纯拷贝

来自pandasimportseries，dataframe

python数据可视化试题 Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？

data=dataframe（{“k”：[1，1，2，2]}）

打印数据

isduplicated=数据。重复（）

打印重复

打印类型（重复）

数据=data.drop复制（）

打印数据

执行结果是：

[python]查看纯拷贝

k

01

11

22

32

[python]查看纯拷贝

0false

1true

2false

3true

[python]查看纯拷贝

k

01

2

dataframe的duplicated方法返回一个布尔序列，指示每行是否重复。

anddrop_u2;replications方法，用于返回删除重复行的数据帧

这两个方法将判断所有列，您还可以指定一些列来判断重复项。

例如，您要对名为k2的列进行重复数据消除data.drop重复（[“k2”

python中的delete函数是如何使用的？

我要更正推荐答案中的语句！del不用于“删除引用指向的内存空间”。python中的del和c中的delete是两个完整的概念，所以不要误会别人。。del一般用于删除变量的引用，例如a=1dela，其中a是对1的引用（python中的所有变量都可以看作引用），dela是删除引用关系，即1不再被变量a引用，变量名a也从变量表中删除。如果不清楚，我给你一个例子：a=object（）b=adelaprintbprinta#这个句子将报告a的一个未定义的异常。在这个代码中，a引用一个新的object（），b=a使b也引用这个object。虽然a和b是两个变量，但它们引用的是同一个对象，有点类似于c中指向同一对象的两个指针。dela只是删除了a对object（）的引用，a的变量名是无效的，但这并不意味着object（）已经被删除，它仍然存在，b仍然引用它。从printb的正常输出可以看出这一点。python的内存释放使用引用计数机制，即当一个对象没有任何引用它的变量时，它将自动释放，而无需人工干预。另外，del对不同的对象有不同的功能，这取决于对象本身del系统方法的实现。例如，列表a=[1，2，3]，dela[0]表示删除列表中的第一项，然后a变成[2，3]。如果它是一个自定义对象，那么del的函数可以定义为您想要的任何函数。有关详细信息，请参阅“删除”条目。

python中删除字典中的所有元素的函数是_____，可以将一个字典的内容添加到另一个字典中的函数是______？

~>>>a=[“一”、“二”、“三”]>>>b={}>>>[b.setdefault（x，y）forx，yinenumerate（a）][“一”、“二”、“三”]>>>>b{0:“一”、“一”、“二”、“二”、“三”}>>

python（）方法返回字符串的长度。len（）方法语法：len（str）返回值：返回字符串长度。下面的例子展示了len（）的用法：#！/usr/bin/pythonstr=“这个字符串示例。。。真的

！print“stringlength:”，len（str）以上示例的输出结果如下：stringlength:32

使用python熊猫库，十行代码。

建议安装anaconda或使用pipinstallpanda直接安装panda。

合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除，使用dropduplicate（）函数删除重复数据。

要写入合并结果，请使用uexecl（）写入合并结果。

希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。

python数据可视化试题python中eval函数作用python中series和dataframe

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