首页 > 常见问答

eigen怎么用 eigen与taucs求解稀疏矩阵哪个好？

实习编辑 • 2023-12-01 03:43:01 • 常见问答 • 阅读 3

eigen与taucs求解稀疏矩阵哪个好？

在了解了网格变形的论文之后，我开始尝试实现它，并开始在网上搜索稀疏矩阵库。

一开始，我使用的矩阵库是eigen，风格类似matlab，但没有实现稀疏矩阵运算的功能。虽然它保留了与其他几个稀疏矩阵库的接口，但我尝试的umfpack和superlu都在if（！lu）uua的。此步骤中的计算失败。后来，我尝试了taucs库，但我也遇到了一个悲惨的问题。已成功编译的库可以在命令行上使用，但在vs2008中无法成功链接。几天后，我终于决定封装umfpack和eigen之间的接口。

求问c的eigen矩阵运算库有没有提供两个矩阵对应元素相乘的方法？

我使用了两个数学库，eigen和glm。本征是一个线性代数运算库，使用非常方便。glm这个库一般应用于计算机图形学的相关编程，因为计算机图形学涉及到很多与线性代数相关的运算，所以它一定能满足您的要求。

此外，eigen和glm都是跨平台的，可以使用windows和linux。

eigen怎么用 eigen与taucs求解稀疏矩阵哪个好？

至于atlas和openblas，我还没有使用它们，但是在wikipedia中，atlas肯定可以处理矩阵乘法，因为它还可以执行lu分解和cholesky分解。

如果您想了解有关线性代数相关数学库的更多信息，这里是wikipedia中各种线性代数库的摘要。

比较线性代数库

如果没有gpu：

如果cpu不紧，优化要求不高，请使用openmp并行加速；如果您不想熟悉指令集并想使用它进行更有效的优化，请使用eigen或openblas。

如果有gpu：

如果只是卷积运算，调用cudnnapi是最简单的；如果是学习目的，可以基于cuda用cu写内核函数；如果是产品使用，因为它还涉及到其他运算和向量、矩阵运算，可以考虑tensorrt。

eigen怎么用eigen矩阵赋值对称矩阵求逆矩阵的简便方法

原文标题：eigen怎么用 eigen与taucs求解稀疏矩阵哪个好？，如若转载，请注明出处：https://www.saibowen.com/wenda/18258.html
免责声明：此资讯系转载自合作媒体或互联网其它网站，「赛伯温」登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述，文章内容仅供参考。

eigen怎么用 eigen与taucs求解稀疏矩阵哪个好？ eigen怎么用 eigen与taucs求解稀疏矩阵哪个好？介绍
赞 ( )
打赏 微信扫一扫微信扫一扫
上一篇：荣耀V10开启隐私空间后需要重复下载主空间里的软件，这样影响手机运行速度吗？ 下一篇：电脑文件夹怎么加密 硬盘加密设置方法？

相关推荐