python初学用win的好还是linux的好?大部分公司项目需求用的是什么?
python语言是一种功能齐全的语言。除了接近硬件的设备驱动程序和要求高性能的应用程序外,它还可以开发各种程序,但最流行的应用是数据分析和web开发。
如果您是初学者,可以假设您没有接触过linux,那么建议直接使用windows系统进行开发和学习。您可以使用ide(如pycharm)或编辑器(如vscode)。
公司的大部分python项目都部署在linux系统上,因为python标准库提供的一些功能,比如多处理,自然更适合linux。
课题可以先学习python语言,然后花时间学习linux。软件行业有一个真理:新项目、新团队、新技术,只要有多个新项目,最终都会失败。学习也是如此。向旧的学习,向新的学习,控制变化的数量,跳出你的舒适区,但不要进入一个完全陌生的环境。
python和大数据哪个更好?
一个是锄头,另一个是金子。这就是关系。
未来10年,大数据在哪些领域会大规模应用?
作为it行业从业者,让我来回答这个问题。
首先,目前的大数据技术体系已经成熟,所以在未来,大数据相关的技术将会在很多传统行业得到应用。当前的大数据不仅是一个技术体系,而且涉及到巨大的产业生态,因此大数据的应用将具有很强的普遍性,大量的行业将相继采用大数据技术。
除互联网领域外,大数据相关技术在未来十年将充分应用于以下领域:
第一:医疗和教育领域。医疗和教育领域对数据非常敏感。在大数据概念提出之前,在医学、教育等领域已有大量的数据分析应用场景。随着大数据技术的应用,未来医疗、教育领域对大数据技术的依赖性将进一步提高。另外,医疗、教育领域的数据价值密度较高,数据本身的增值空间较大。
第二,经济和金融领域。经济金融领域也是大数据技术的重要应用场景。通过大数据技术,更方便地实现数据价值的过程,从而推动经济金融领域的创新。目前,在经济金融领域,大数据技术已经得到了一定程度的应用,很多相关领域的从业者也会通过python来完成一些数据分析过程。
第三:工业生产。工业生产领域是未来大数据技术重要的落地应用场景。工业生产领域涉及的环境比较多,数据取值的难度比较大。为了完成大数据技术的应用,需要构建云计算、物联网等一系列场景。
最后,除上述领域外,大数据在智慧城市建设过程中也将发挥重要作用。
python能否进行大规模数值计算?
当您问这个问题时,您可能主要怀疑python的性能。事实上,python的许多更好的模块都是用c语言编写的,例如,numpy是一个常用的python数值计算库,它是用c语言实现的,而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言,人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持,因此python能否进行大规模的数值计算,毋庸置疑。
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