python编程语言可以用来做大型网络游戏吗?
答案一定是肯定的。我们现在知道的文明,eve(大型星际飞行沙盒游戏,这是两年半的新手),以及一些流行的养猪场游戏都是用python编写的。python的优点是什么?
首先,我们来谈谈python擅长的运维级别的东西(市场上大多数插件都是用python编写的)、所有运维工具、项目外围工具、工具链胶层等等。我觉得蟒蛇很适合。它叫胶语(狗头护命,人命短,我用python)
项目组连维护引擎部分的人力都不需要,因为引擎本身比较稳定。
还有服务器端:纯python。
所以很多代码可以由服务器和客户端共享,特别是数据结构定义、序列化等。
效率问题:
运营效率在大多数情况下不是问题,但开发效率可以提高几个数量级。
多线程:不需要客户端逻辑。
游戏项目从来都不是计算密集型的,逻辑足够复杂,多线程会进一步增加复杂性
最后,pythonhot是语言原生支持,这意味着实现成本非常低,风险很低,操作非常方便。
python编程到底好不好学?
首先,答案是肯定的,python语言相对容易学。!简单易懂的语法是python语言的一个重要特性,学习python语言几乎不需要任何基础,所以python是孩子们常用的编程语言之一。
python语言是函数式语言和面向对象语言的典型结合,因此编写python代码非常灵活和直接。它与纯面向对象语言(如java)有很大的不同。也许这也是python语言受程序员欢迎的原因,因为没有人想变得复杂。python语言比较简单,但也体现在丰富的“库”中。python为各种通用开发领域准备了丰富的库。只要导入这些库,就可以很容易地使用它们。
尽管python语言简单易学,但它有广泛的应用和相对完善的语言生态。目前,python语言广泛应用于web开发、大数据开发(数据分析)、人工智能开发(机器学习、计算机视觉、自然语言处理)、嵌入式开发等领域。相信随着大数据和人工智能的不断发展,python语言未来的发展空间还是非常广阔的。
当然,用python语言也可以编写非常复杂的程序,特别是在人工智能领域,用python来完成算法的实现过程比较复杂。许多开发团队已经将算法设计与算法实现分开。从事算法实现的工程师往往需要通过python等语言实现算法设计器的设计方案。这一过程往往是困难的,算法实现工程师需要有一个坚实的算法基础。当然,目前很多算法工程师团队需要同时完成算法设计和算法实现,这似乎是目前的发展趋势。
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