kmp算法什么意思?
kmp算法之所以被称为kmp算法,是因为这个算法是由三个人提出的,取三个人名字的首字母作为算法的名字。实际上,kmp算法与bf算法的区别在于,kmp算法巧妙地消除了指针i的回溯问题,只需确定下一个匹配j的位置,将问题的复杂度从o(mn)降低到o(mn)。在kmp算法中,为了在匹配失败时确定j在下一次匹配中的位置,引入了next[]数组。next[j]的值表示p[0]中最长后缀的长度。。。j-1]等于相同字符序列的前缀。next[]数组的定义如下:1)next[j]=-1,j=0.2)next[j]=max(k):0<k<jp[0。。。k-1]=p[j-k,j-1]3)next[j]=0,例如:pabaj0.12.34next-1.0012,即next[j]=k>0时,表示p[0。。。k-1]=p[j-k,j-1]。因此,kmp算法的思想是:在匹配过程中,如果存在不匹配,如果next[j]>=0,则目标字符串的指针i不变,模式字符串的指针j移到next[j]的位置继续匹配;如果next[j]=-1,则i移到右边,将j设置为0以继续比较。
作为一名程序员,需要精通高深的算法吗?为什么?
太深的算法可以适当学习一些,但是比较常用的算法一定能做到。不仅算法岗需要学习这么多算法,开发岗也需要学习很多常用算法,这样才能在开发过程中编写出高性能的代码。我举个例子。以前,我用mr处理一段数据。在reduce阶段,我需要根据某个值保持顶部,但是如果不能使用其他算法,可以调用quicksort。最坏的时间复杂度是o(n^2)。当数据很大时,你不能用完。如果能够维护大顶堆或bfprt算法,时间复杂度会大大降低。所以算法是非常重要的。
那么,我们需要学习哪些算法?我将列出以下方向
常见的图论算法,如并集搜索、最短路径算法、二部图匹配、网络流、拓扑排序等
例如常见的二分搜索、三分搜索,特别是二分搜索、访谈常问、深度优先搜索和广度优先搜索,经典的八道数字题等等。还有一些启发式搜索算法,如模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等。
dijkstra算法用于寻找最短路径、最大子段和、数字dp等
这一类比较大,特别是在机器学习、人工智能、密码学等领域。比如数论中的大数分解,大素数的判定,扩展欧几里德算法,中国剩余定理,卢卡斯定理等等,组合数学中的博弈问题,卡特兰数公式,包含排除原理,波利亚计数等等,计算几何中的极性排序、凸包问题、旋转卡盘问题、多边形核问题、平面最近点对问题等。另外,还有一些矩阵的构造计算,如矩阵的快幂等。
如果要做算法作业,除了上面的一些应用算法外,主要是机器学习、深度学习算法。
kmp算法?
kmp算法是由d.e.knuth、j.h.morris和v.r.pratt提出的一种改进的字符串匹配算法,称为knut-morris-pratt操作。其核心是利用匹配失败后的信息,减少模式串与主串的匹配次数,达到快速匹配的目的。具体实现由next()函数实现,该函数包含模式字符串的局部匹配信息。kmp算法的时间复杂度为o(m,n)。
有编程基础,辞职每天自学四小时编程,做git项目,刷leetcode。会比大厂在职的程序员成长慢吗?
会很慢的。纸上会很轻的。更不用说大工厂了,它们可能比不上许多学习氛围较好的中小企业。只有做商业项目才能了解用户的需求,只有把技术应用到实践中才能知道突破点在哪里。
闭门造车只是原地踏步。如果它是一个主编码器,它可能仍然工作。但说到中高级,不仅仅是写代码。之后,您需要了解设计模式、跨部门沟通,甚至在甲方提出需求时挖掘潜在需求。这样,你就不需要整天改变需求。
那么,如果我们想深入技术领域,除了建筑师,还有流行的人工智能行业。这是一条新的先进路线。许多人说学习人工智能意味着改变职业。事实上,不是。我以前的目标是成为一名建筑师。后来,我从坑里出来了。
人工智能的核心是算法。算法是一个智能程序。我们从事项目开发。我觉得这是我们技术的另一个方向。
你知道我为什么有时间在头条和问答上和你聊天吗?因为当我训练模型时,我可以自由移动。建立一个模型需要几百行代码,然后我只看一下计算机训练模型。
如果你想向这个方向发展,你可以私下和我谈谈。我来告诉你我登陆的经历
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