python一般用来做什么?
谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言,它的运用场景非常的广泛,其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言,也被称做胶水语言,胶水是指,python借助c语言接口,几乎可以驱动所有已知的软件,模块。只要我们用到的,通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库,网络,互联网,图形,游戏,科学计算,gui,oa,自动控制,甚至宇航员都在用。
我们现在就只说python,python可以用来做:
1.系统编程2.图形处理3.数学处理4.文本处理5.数据库编程6.网络编程7.web编程8.多媒体应用9.pymo引擎10.黑客编程11.用python写简单爬虫12:人工智能.
看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java,c#,xml,c。至于为什么,这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。
但这也不影响python现在的地位,很多人加入python大军,因为入门快,简单,学习成本相对低,他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.
要知道,google最早的搜索引擎就是python写的.
希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang,特长软件开发.
人工智能是一定要学习python吗?还会用到哪些语言?
作为一个多年的从业者,我想说的是python和人工智能是两个完全不同的概念,python只是一种编程语言,而人工智能是一种科学方法,主要研究如何通过计算机实现类似人类智能的装置或者程序。python作为一种计算机编程语言,可以作为实现人工智能的编程工具,但是它并不是唯一的选择。
先来简单介绍下人工智能的实现方法,目前主要有两种流派。
一种是基于神经网络的机器学习,也就是近年来随着google的阿尔法狗战胜世界围棋冠军而再次(之所以用再次,是因为它曾经也火爆过一段时间,后来遇到技术瓶颈又沉寂了)火爆起来的技术。google为了方便人工智能的开发,开源了tensorflow库,该库可以极大的方便人工神经网络的开发与试验,受到了广大研究者的青睐,而作为开发tensorflow的编程语言——python自然也就成为研究者必学的工具。此外,还有facebook的开源项目pytorch也是一个很优秀的机器学习库,同样也使用python作为开发语言,这就又给python增加了许多使用者。其实,还有很多语言也能进行人工智能开发,比如matlab和c/c也是一些广泛使用的语言,只不过编程过程会稍微复杂一些罢了。
还有一种人工智能的实现方法是基于演绎逻辑的推理方法,曾经火爆一时的专家系统就是基于这种技术,只是因为近几年深度学习如日中天,掩盖了它的光辉,这种模式的人工智能实现方法使用的编程语言则是lisp和prolog。
此外,还要提醒一下题注,想要学习人工智能,只会编程是远远不够的,它需要扎实的数学基础,从线性代数、概率过程、到微积分,甚至还有张量分析等,有了这些基础知识,才能看懂并改进各种学习算法。至于你的算法用什么语言实现,则相对要简单很多,当然python就是一个不错的选项,比起其它语言更简洁,更易学,关键是有强大的库支持。
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