matlab用最速下降法(梯度法)计算rosenbrock函数,求程序代码?
rosenbrock函数实现代码:clc,clearallformatlonggx0=[00]乐趣=@funcgfun=@gfunc[x,val,k]=grad(fun,gfun,x0)%最速下降法(梯度法)目标函数f=func(x)f=100*(x(1)^2-x(2))^2(1-x(1))^2末级梯度函数g=gfunc(x)g=[400*x(1)*(x(1)^2-x(2))-x(2)2*(x(1)-200*(x(1)^2-x(2))]如果最终运行结果有任何问题,请向我发送私人消息。用ga()得到的rosenbrock函数的结果与用上述方法得到的结果接近。
如何用matlab求极值?
极值:
data
find(diff(sign(diff(data)))===-2)1
find(diff(sign(diff(data))==2)1
find(sign(diff(data))==2)1
find(sign(diff(data))==2)1
data(find(sign(diff(data))==2)1罗森布鲁克函数是数学中常用的函数优化,可以用来测试优化算法的性能。又称“罗森布鲁克谷”、“罗森布鲁克香蕉函数”、“香蕉函数”。其定义如下图所示:
匿名函数表示函数,matlab的匿名函数代码为:ff=@(x)(100*(x(2)-x(1)。^2)^2(1-x(1))^2。
用单纯形法求极值
检查目标函数
绘制rosenbrock函数3d图,如下图所示是绘图代码:
下面是绘制的rosenbrock函数3d图
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