大专学历的人没有数学基础,想学习python技术,未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗?
python有以下发展方向:
数据分析.
除了了解基本的python编程知识外,还需要熟悉numpy,pandas,pytables,blaze,dask等.
数据爬虫
除了了解基本的python编程知识外,需要了解http协议,简单的html等知识.
大数据
除了了解基本的python编程知识外,需要熟悉spark等
web后端
除了了解基本的python编程知识外,还需要熟悉django,http,rset,json等.
系统维护
除了了解基本的python编程知识外,还需要熟悉linux.
devops
除了了解基本的python编程知识外,还需要熟悉ci/cd持续编译,持续集成,熟悉jenkins,k8s等.
机器学习算法工程师面试需要做那些准备?
1业界的大规模模型基本上是logisticregression和linearregression,所以sgd和lbfgs很重要要了解,并行求导很重要要了解lr怎么并行
2其次就是常见的机器学习算法,比如svmgbdtknn等,要做到原理了解,能在压力下快速应答。算法的优劣和适应场景也要基本清楚
3基本的算法数据结构要熟练,链表二叉树,快排归并动归等等…
学人工智能需要哪些基础?
人工智能是当下很火的显学,英文缩写为ai。被认为是二十一世纪三大尖端技术之一,其他两个技术是基因工程和纳米科学,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它的目的是了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,时下热炒的大数据和阿尔法go大战李世石,其背后都有人工智能的影子。
学习人工智能,主要掌握:概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学,同时也要学习高等数学微积分、线性代数,另外编程工具,例如:matlab,spss,c或java也必不可少。
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