首页 > 常见问答

神经网络loss函数意义 逻辑回归损失函数为什么是凸函数?

逻辑回归损失函数为什么是凸函数?

这两种方法都是常用的分类算法。从目标函数的角度看,不同之处在于logistic回归采用logistic损失,支持向量机采用铰链损失。这两个损失函数的目的是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小的数据点的权重。支持向量机的处理方法只考虑了支持向量机。

人工智能可以实现智能垃圾分类吗?

这是一个非常好的问题。诚然,人工智能完全可以实现垃圾分类,但它并不是在混合垃圾分类,而是代替人们按分类挨家挨户收集垃圾,而且每个家庭都可以交纳一定的费用。

神经网络loss函数意义打开文件夹函数不正确loss函数的作用

原文标题:神经网络loss函数意义 逻辑回归损失函数为什么是凸函数?,如若转载,请注明出处:https://www.saibowen.com/wenda/23174.html
免责声明:此资讯系转载自合作媒体或互联网其它网站,「赛伯温」登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述,文章内容仅供参考。