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图像处理和模式识别前景如何？

实习编辑 • 2023-12-08 03:55:17 • 常见问答 • 阅读 3
网友解答:

我的研究方向主要是图像处理这一块，图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理，早期数字图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。目前该技术已广泛用于科学研究、工农业生产、生物医学工程、航空航天、军事、工业、机器人产业、政府职能机关文化文艺等多领域。图像处理领域有很多细分领域，如机器视觉，医疗图像处理，遥感图像处理，计算机图像处理，图像搜索（机器学习）等。现在很多公司和行业都在招聘图像处理/模式识别方向的人才，比如：

1.人脸检测识别（门禁、银行、刑侦等）

2.智能驾驶（百度、华为、汽车研究院等）

3.智能安防（海康、大华等）

图像处理和模式识别前景如何？

4.医学图像处理（国外的siemens、ge，国内的联影医疗、迈瑞医疗、东软医疗）

5.ar/vr（百度、小米等）

还有一些比如图像搜索方向，这方面公司有微软、google、yahoo和百度等；视频编解码方向，像诺基亚和pixelworks以及视频网站(优酷网 土豆网等)；智能家庭、智能家居方面等等。

数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于associationrulelearning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。全世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。在这个各个行业和领域都已经被数据给渗透，数据已成为非常重要的生产因素的大数据时代，对于大数据的处理和挖掘将意味着新一波的生产率不断增长和消费者盈余浪潮的到来。当前数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈),电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。

我的研究方向主要是图像处理/计算机视觉，对数据挖掘方向不是很了解，但身边好多同学和朋友从事这一行业，前景也不错。我当初选择图像处理方向就是觉得前景不错，从就业来看，图像处理方向也比较好就业，好多公司招聘这个，薪资待遇也比较高。有需要的话可以交流图像处理方向，数据挖掘方向还需要多方面咨询和选择，以上仅代表个人观点。

网友解答:

现在的deeplearning用在图像处理效果很好。但也随着数据本身的限制快达到天花板了，深度学习之所以会发展，大部分程度得益于数据。学术界开始着眼于多模态处理，把文本信息和视频音频信息加入做ai，所以去做多媒体吧，把dl,rl这样的武器拿过去用

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