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halcon和opencv哪个好 opencv中提取的轮廓怎么用？

实习编辑 • 2023-12-09 11:58:37 • 常见问答 • 阅读 3

opencv中提取的轮廓怎么用？

这取决于你如何提取它。有一个cvfindsources函数。你可以看看。提取轮廓并保存在cvseq结构中。然后每次取出头并将指针指向下一个，直到它是空的

理论上，这个功能是无法实现的。等高线到圆是通过数据拟合得到的圆。只有给定圆的拟合标准边界，才能实现这一功能。

opencv，从所有轮廓中提取圆圆轮廓？

目前，轮廓匹配的研究也在进行中。轮廓匹配的前提是提取轮廓上的特征点并计算特征信息，然后根据特征信息进行匹配。提取特征点的算法很多，如sift和surf等，都是在opencv中实现的。然后采用鲁棒匹配算法进行匹配。目前，我正在读一篇论文“基于曲率特征的轮廓匹配算法”。匹配算法相对简单。第一步是通过多边形逼近轮廓提取轮廓上的有效点；第二步是计算轮廓上有效点的曲率；第三步是比较两个轮廓曲率集的hausdorff距离。本文采用一种简化的方法计算hausdorff距离法。

如何利用opencv的matchshapes进行轮廓匹配？

你好，我是高乐。我很高兴为你回答。您可以使用findsources来建议轮廓，然后计算轮廓面积来选择最大的轮廓。使用边界矩形确定外部矩形，并将矩形设置为roi。然后清除矩形的外部。（你可以在另一幅图片上画一个填充的矩形，然后用它作为位uuuu更专业的科学知识，欢迎关注我。如果你喜欢我的回答，也请给我表扬或转发，你的鼓励是支持我写下来的动力，谢谢。

halcon和opencv哪个好 opencv中提取的轮廓怎么用？

halcon和opencv哪个好opencv判断轮廓是否闭合opencv矩形轮廓检测

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