不能盲目跟随,天天要喂饲料,每天的费用挺大,如何减少损失,最好宰杀,把肉储存到冷库,等到肉价上涨后再出售。
网友解答:三十多年来,中国的养猪业取得了长足的发展,养猪规模越来越大,现代化水平不断提高。
但近几年来,养猪变化却让养猪人感到困惑,养了十几年猪的人觉得越来越不会养猪了,十几年甚至几十年积累起来的养猪经验现在不灵了,几十年未遇到的问题,这几年都遇到了。
2006年从南到北的高热综合症让养猪人措手不及,接踵而来的呼吸系统综合症、断奶仔猪多系统衰竭综合症和皮炎肾病综合症;
2010年末,新生仔猪腹泻综合症出现,接下来,行业内又提出了繁殖障碍综合症;
2018年非洲猪瘟疫情来袭,染病后死亡率高达100%,无数养猪人期待着
“非洲猪瘟疫苗”的出现。
于是,疫苗越打越多,免疫程序难以安排;兽药越用越多,出现了药物保健。中药、细胞因子、免疫增强剂等应运而生。可现实又如何呢?猪照样难养,猪病照旧发生,养猪生产水平依旧低下。
面对中国养猪的现实情况,养猪业该何去何从,养猪人的未来在哪里?一系列问题值得深思,面对养猪成本的升高,利润空间的下降,养猪的唯一出路就是提高生产水平。中国养猪生产基数低,提高生产水平的空间巨大,但难度也大。
于是,养猪界的有识之士把目光转向了环境、管理和生物安全等基础工作。将目光投放到猪场的数据管理、控制好猪舍内的温度、湿度及通风换气,为猪提供舒适的环境等方面。
其实数据管理可分为数据收集和数据分析两部分。
先说数据收集,在猪场生产过程中,只要生产一直进行,数据就会一直产生。所以养殖户应及时、准确的将这些数据进行收集、整理。
一般来讲,猪场越早建立数据管理系统,数据收集就会越容易,所以建议新建猪场一开始就进行数据收集、管理,毕竟小猪场数据收集相对较容易。大猪场数据收集难度虽大些,但数据管理运用到其中后,效果甚是明显。
单独的数据收集并不能为猪场带来帮助,最重要还是通过数据分析来挖掘猪场管理中存在的问题并进行整改,以提高猪场成绩。
如果只有数据收集,而没有数据分析,那数据的收集将是徒劳的。只有通过数据分析找到猪场中的不足,并且分析造成本次不足的原因有哪些,才能找到问题所在。
采用这些方法后,猪的健康水平提高了,免疫力增强了,疾病自然就减少了,而且猪的生长发育良好,生产成绩提高。健康养猪的新理念逐渐被养猪人所接受并从中受益。
目前,中国的养猪业正处在转型期,规模化、现代化猪场迅速增多,在这种形式下,要想在养猪行业中立于不败之地,就必须改变观念,更新理念,重新认识养猪业,改变现有的养猪模式,改善猪的生存环境,只有这样,猪的健康水平才会提高,猪病才会减少,猪场生产成绩才能提高,以至于取得良好的经济效益。
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