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2021年超级计算机排名 目前最强超级计算机

昨天,英伟达正式发布了价值1亿美元的超级计算机剑桥一号。目前,这台超级计算机正被一些制药公司和研究机构用来进行脑部疾病研究和新药开发。

据了解,这是英国最强大的超级计算机,也是英伟达第一台向公众开放的超级计算机。

英伟达医疗副总裁金伯利·鲍威尔特别强调:“这与英伟达收购arm无关。我们在这个超级计算项目上已经工作了很长时间。”英伟达宣布将收购英国半导体知识产权提供商arm,但遭到英国政府和其他各方的抵制。

剑桥大学使用的图形处理器-1

2021年超级计算机排名 目前最强超级计算机

在超级计算机500强榜单中,剑桥一号排名第41位。英伟达希望它能对世界各地的医疗保健产生全球影响,并为抗击新冠做出持久贡献。

欧洲经济咨询公司frontiereconomics的一份报告估计,剑桥-1的经济价值将在未来10年达到6亿英镑(8.31亿美元)。鲍威尔说:“与世界领先的医疗机构合作解决大规模计算问题是我们最成功的投资,它将致力于人工智能和医疗保健。”

目前,英国制药公司阿斯利康、葛兰素史克(gsk)、盖伊和圣托马斯的nhs基金会信托、伦敦国王学院和基因测序领域的上游制造商牛津纳米孔技术(ont)正在使用这台超级计算机进行研究。

鲍威尔说:“这是一台由英伟达拥有和运营的工业超级计算机,也是我们对外开放的第一台超级计算机。“我们相信,在明星云集的健康领域存在巨大的机会。我们从事仿真已经15年了,人工智能发展很快。我们比世界上任何人都更清楚如何最大限度地制造和使用这些超级计算机。”

鲍威尔说,随着网络架构的成功和大规模语言模型训练能力的提高,人工智能模型也在以指数级的速度增长。“我们确实将计算生物学建模的速度提高了1000万倍。这一进展就是我们所说的超级指数,这也解释了为什么我们的超级计算机适用于生物和健康领域。”

剑桥-1基于英伟达dgxsuperpad架构打造。由于这种架构,研究人员可以在几周内建立一个数据中心,而大多数其他超级计算机需要几个月或几年的时间。

“superpod架构不仅是一个交钥匙的数据中心,也是一个真正的数据中心产品。”鲍威尔介绍。“最好的一点是,dgxsuperpd架构是云原生的,这意味着我们为这个生态系统所做的所有应用程序开发都会随着时间的推移变得更好,我们还可以在这些系统上重新部署整个堆栈。”

剑桥-1由80个nvidiadgxa100系统组成,集成了nvidiaa100gpu、nvidiabluefield-2数据处理单元(dpu)和nvidiahdrinfiniband网络,可提供400以上的ai性能和8pb的linpack性能。

英伟达剑桥-1超级计算机

英伟达在英国的五个合作伙伴已经使用剑桥-1开始了他们自己的研究项目。

在处理脑部疾病方面,伦敦国王学院和盖伊以及圣托马斯健康信托基金正在使用cambridge-1生成ai大脑模型,该模型基于数万个不同年龄和疾病的mri脑部扫描。通过这个ai大脑模型,可以模拟出无数具有特定特征的大脑图像,让我们更好地了解痴呆、中风、脑癌、多发性硬化等疾病,或许可以对疾病做出更早、更准确的诊断。

伦敦国王学院生物医学工程和成像科学学院院长sebastienourselin表示:“通过与nvidia的合作,我们将能够在医疗保健研究领域拥有前所未有的大规模计算能力。这将真正改变疾病的愈合过程。”

基因研究方面,剑桥一号也参与其中。

ont的长读长测序技术正在100多个和地区使用。它在各种基因测序平台部署了nvidia技术,希望打造ai工具,提高基因组分析的速度和准确性。

有了cambridge-1,研究人员可以在几个小时内分析出dna样本,而过去这需要几天的时间。ont产品副总裁罗斯玛丽·辛克莱·多科斯说,这将帮助科学家比以前更容易获得更多信息。

此外,制药公司阿斯利康和葛兰素史克也在使用剑桥-1,试图加快药物搜索过程。

英伟达和阿斯利康在cambridge-1上有一个单独的项目,专注于人工智能在数字病理学中的应用。在数字病理学中,需要花费大量时间和金钱来标记组织样本的整个载玻片图像,以帮助发现新的问题。通过使用在数千张图像上训练的无监督ai算法,可以省略标记过程,同时发现与药物反应相关的潜在成像特征。

葛兰素史克还与英伟达合作,利用其庞大的数据源进行药物研发和疫苗发现。葛兰素史克将利用cambridge-1结合基因和临床数据,更快地找到新的疾病治疗方法,从而用于下一代药物的发现过程。

英伟达还计划在剑桥建设人工智能卓越中心,配备基于arm的新型超级计算机,将为英国更多行业提供支持。

英伟达在英国推出超级计算机cambridge-1并提供给医疗健康领域,将大大加速药物研发和疾病发现的进程,给医疗健康领域带来新的飞跃。

虽然鲍威尔特意强调这与英伟达收购arm无关,但人们不禁会想,这样能不能降低收购的阻力,让交易最终达成?

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