样本均值的数学期望和方差怎么算？
样本均值是一个统计量和随机变量。样本均值只有在具有样本观测值后才具有相应的观测值。
当样本观测值得不到时，我们只能将其视为一个随机变量，然后它就具有数学期望、方差等数值特征。
样本方差的期望等于什么？
样本方差的期望值等于总体方差
设总体为x，取n个i.i.d.的样本x1，x2，…，xn，其样本均值为y=（x1，x2。。。xn）/n
其样本方差为s=（（y-x1）^2（y-x2）^2。。。（y-xn）^2）/（n-1）
为了便于标记，我们只看s的分子部分，设为a
然后ea=e（n*y^2-2*y*（x1，x2…）。。。xn）（x1^2，x2^2，xn^2））]=e（（x1^2，x2^2。。。xn^2）-n*y^2）
注意ex1=ex2=。。。=exn=ey=ex
varx1=varx2=。。。=varxn=varx=e（x^2）-（ex）^2
vary=varx/n（ey）^2
解：设e（x）=me（x）=md（x）=d（x）/ne（x）^2）=d（x）e（x）^2=d（x）/nm^2。如果您有什么意见，请大家一起讨论研究。如果您有任何帮助，请选择一个满意的答案！
原文标题：经验分布函数期望方差 样本均值的数学期望和方差怎么算？，如若转载，请注明出处：https://www.saibowen.com/wenda/17085.html
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