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python是什么 为什么大多数时候定投指数基金跑不赢一次性买入主动基金？定投的优点有没有被夸大了？

实习编辑 • 2023-12-04 03:33:07 • 常见问答 • 阅读 3

为什么大多数时候定投指数基金跑不赢一次性买入主动基金？定投的优点有没有被夸大了？

首先，你的观点是站不住脚的。首先，主动管理基金的利润周期不稳定，不能把机会当成必然。第二，固定投资的目的是在市场的所有牛市和熊市周期中生存。如果你确定这是一个牛市，你可以粉碎它一次，然后看看它是否真的是一个牛市。你敢打吗？

主动型基金这几年运行混乱，但在牛市中，指数型基金挂靠主动型基金几乎没有悬念。定增投资的目的是在非牛市时更好地抵御风险、降低成本，在牛市来临时延长投资周期以赢得最终回报。你不能只看过去几个月的牛市，就认为soha一次性入场就能赚更多的钱。如果知道2019年前a股熊市会持续多久，你又如何确认目前的牛市还会持续？

当你转出基金的收益时，你会发现收益可以超过创业板指数和几乎所有的科技指数。而大部分基金的涨跌幅度逐年非常不稳定，指数的优势可以说非常明显。当然，如果选择指数而不是主流指数，只能怪自己功课做得不好。最近笔者分析了创业板四只etf基金以及牛市中应该投资的指数，供大家参考。今天，我还对科技领域的四只etf进行了分析。你可以看看我的文章。

固定投资就是让没有经验的人可以进入市场进行投资，而不是保证你即使盲目购买也能赚钱。购买活跃基金也是如此。这取决于运气。过去的表现并不代表未来的能力。许多活跃基金取决于天气。他们一年比一年凶猛。你可以看到他们的历史表现。

29岁想学python，有哪些建议？

python是什么 为什么大多数时候定投指数基金跑不赢一次性买入主动基金？定投的优点有没有被夸大了？

学习python与年龄无关。去年，我33岁的时候在openstack上学习python。在我的职业生涯中，我学过几种语言，包括c、c、php和python。

就学习内容而言，我认为学习一门语言主要包括两个方面：

1）语言本身的语法，其实内容很少

2）与语言相关的系统库和第三方库，内容多，难度大

另外，我的经验是如何学好一门语言的实践，实践包括两个方面：

1）阅读更多的代码，你可以看到更好的开源项目，如openstack或django等。

2）编写更多的代码。如果你的工作中有项目，如果没有，你可以写一些小项目。例如，开发一个python版本的redis。

现在python专科生找工作是否容易？

谢谢你的邀请

大家都知道，人工智能正变得越来越流行。python是人工智能领域中应用最广泛的编程语言之一，因为它简单易用。它可以无缝地用于数据结构和其他常用的人工智能算法。

让我们看看统计数据。有图有实：为了python的普及，国外知名it媒体jaxenter发布了一份最新技术趋势调查报告，样本来自85个国家。调查显示：2018年，在技术人员最喜爱或最感兴趣的编程语言排行榜上，python从2017年的第九位上升到第八位，获得了更多的粉丝。而本月的tiobe指数也显示，由于人们对机器学习的兴趣与日俱增，python的排名继续逐月上升，这显然已经超过了许多其他脚本语言，包括ruby、perl和php。

在中国，几年前还只是少数民族语言的python越来越流行。数据显示，2011年至2017年，python的百度搜索指数增长了10倍。究其原因，是人工智能的浪潮席卷全球，python作为人工智能时代的头号语言也越来越流行。

对于python在技术上的优势，许多it人士都说：简单但强大。对于初学者来说，这真的很友好。

python现在非常流行，特别是人工智能发展之后。学习python之后，我们可以从事：python全栈工程师、python工程师、自动化工程师、linux运维工程师、python爬虫工程师、金融自动化交易、前端开发工程师、大数据分析与数据挖掘等工作

如果你想有高薪，你必须参加高质量的python培训和就业课程。我们知道，随着行业的发展，python技术人才将在企业中扮演越来越重要的角色。当然，除此之外，python工程师的工资水平自然也在提高。

无论你是本科生还是大专生，只要你在python领域有深入的研究前景，你都可以。不要怕累，也不要懒

python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。

1.后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、django和tornado。

2.数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、matplotlib、scipy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。

3.自动操作和维护。在这个方向上，除了python基金会，您还必须精通linux系统。一般来说，你做linux操作和维护。这一方向对linux系统提出了更高的学习要求。

4.ai方向。这个方向是当前python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。

学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。

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